AI语义理解在大数据项目中的应用有哪些？

随着互联网新兴行业的不断发展，各行各业已经完成利用大数据进行数字化转型，与此同时AI技术逐渐成熟并投入市场使用，进一步帮助企业在市场中抓住机遇，那么AI语义理解在大数据项目中的应用会为人们的生活带来怎样的便利，又有哪些优势和特定的部分使用场景呢？一起来看看吧。

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一、AI语义理解在大数据项目中的部分应用场景

1、智能客服

在传统的线上客服中，用户需要通过电话或者是在线和对应的客服联系与此同时机器人的服务过于呆板和固定，不能有效解决用户的问题还会给用户带来不好的印象，因此大部分用户会选择人工客服，人工客服面对24小时的沟通需要耗费大量的人力以及财力并且沟通交流揣摩用户的心意损耗精力也较多，而把AI语义理解和大数据的结合，智能客服可以通过自然的语言处理技术，主动识别用户的问题，对用户的问题分析，给出让用户满意的回答。除此之外，智能客服会利用大数据技术采集完善自己的语言表达模式，更好地贴近用户的真实想法，了解用户的实在需求，真正做到为用户排忧解难，提供个性化特殊服务。

2、制造与生产

制造与生产行业在处理和设备相关内容的时候也需要人工去识别一些数据和信息的语义理解，相关的设备管理类app还有小程序可以通过对AI和大数据的双重运用，帮助监管设备的运行状态、员工的的工作计划或者是实现对设备老化维修的预警等特殊情况，提高了生产的安全性。

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3、城市交通管理

很多大城市的交通管理优化程度不够，仍旧会造成大型的堵车状况，尤其是在节假日、跨年、上下班等高峰期，AI和大数据的使用可以促进数据处理人性化，帮助人们了解堵车的实际情况，选择相对更合适的路线，提供实时路况的自主分析，让人们感受到智能化服务体验。

4、评价筛选

用户在购物、网络社交、游玩等场景都会对其在线上评价，而评价的好处除了可以帮助其他用户参考建议还能够为商家带来对应的反馈，这些反馈有些是有效，有些并不可取，所以AI和大数据结合可以对这些评价仔细筛选，找出更有价值的评价，过滤不合适的内容。除此之外，AI语义理解还能用在公关行业中，合理筛选出对品牌有用的信息，并且对于信息给出相应的公关建议。

二、AI语义理解和大数据结合的优势

1、提高处理效率

AI语义理解和大数据结合可以提高处理效率。传统人工处理的方式需要花费大量的时间和精力，和大数据的特点存在着一定的矛盾，并且是一笔额外的支出，而AI语义理解和大数据相辅相成，促进时代的进步。

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2、确保信息处理的准确性

人工处理信息最大的弊端就是信息的准确性问题，可能由于疲惫等各种情况出现数据表达错误的可能性，造成损失，AI语义理解把损失的可能性减到最低，给企业带来帮助。

3、信息实时更新

很多行业对于信息实时更新有着较大的需求，这就要确保AI语义理解可以随时翻译出数据的内容并提供给用户最优解，及时响应大数据的变化。